Сканы, фотографии, PDF и таблицы
Как распознать текст на фото через Telegram?
Отправьте PDF или изображение боту «Систента» в Telegram — OCR извлечёт текст и таблицы без установки отдельной программы.
Короткий ответ
Запустите OCR и проверьте структуру документа
В Telegram-бот Систента можно отправить поддерживаемый PDF или изображение PNG, JPG, JPEG либо WEBP и запустить OCR. Обработка стоит 1 рубль за страницу, а полученный текст и таблицы всё равно нужно сверить с исходным файлом.
Контекст задачи
Что здесь обычно мешает
На телефоне неудобно переносить текст с фотографии в отдельное настольное приложение. При этом отправка через мессенджер не улучшает плохой кадр и не устраняет риск раскрыть данные чувствительного документа.
Рабочий пример
Как это выглядит на практике
Пользователь делает ровное фото объявления, отправляет JPG боту и получает текст для дальнейшей работы. Перед копированием он сверяет номер телефона и адрес, а конфиденциальные изображения не пересылает без разрешения.
Перед результатом
Что проверить именно в этой задаче
- Убедитесь, что формат файла поддерживается.
- Не отправляйте чувствительный документ без права на его обработку.
- Сверьте распознанные контакты, числа и имена с фотографией.
Настройте под свою ситуацию
Один вопрос — разные рабочие сценарии
Выбор меняет пример на странице, но не создаёт дублирующий адрес.
Пошагово
Как получить результат в Систенте
-
Загрузите PDF, PNG, JPG, JPEG или WEBP в раздел документов.
-
Запустите OCR и дождитесь обработки всех страниц.
-
Сверьте текст, числа, заголовки и границы таблиц с оригиналом.
-
Скопируйте результат или экспортируйте его в Markdown, DOCX либо XLSX.
Что получится
Редактируемый документ вместо картинки
- Распознанный текст с сохранённой доступной структурой.
- Найденные таблицы и их содержимое.
- Экспорт в Markdown, DOCX или XLSX.
- Возможность проверить результат по страницам исходного файла.
Следующий вопрос
Связанные решения
Следующий шаг
Загрузите материал и проверьте на своей задаче
OCR стоит 1 рубль за обработанную страницу; распознанный документ можно экспортировать в Markdown, DOCX или XLSX.