Сканы, фотографии, PDF и таблицы
Как распознать PDF с текстом в две колонки?
Загрузите документ в OCR «Систента», но после обработки проверьте порядок абзацев и заголовков: сложная многоколоночная вёрстка может восстановиться неидеально.
Короткий ответ
Запустите OCR и проверьте структуру документа
Двухколоночный PDF можно отправить в OCR, но порядок чтения нужно проверить вручную. Алгоритм может соединить конец левой колонки с неверным фрагментом правой или неправильно расположить подпись к иллюстрации.
Контекст задачи
Что здесь обычно мешает
Визуально колонки понятны человеку, но на уровне изображения между блоками нет однозначной последовательности. Ошибка порядка превращает отдельные правильно распознанные строки в бессвязный текст.
Рабочий пример
Как это выглядит на практике
Исследователь распознаёт журнальную статью и выгружает её в Markdown. Он сравнивает каждый переход между колонками с PDF и вручную переставляет абзацы и подписи.
Перед результатом
Что проверить именно в этой задаче
- Проверьте переходы от конца одной колонки к началу следующей.
- Сверьте положение заголовков, сносок и подписей.
- Прочитайте итоговый текст подряд на связность.
Настройте под свою ситуацию
Один вопрос — разные рабочие сценарии
Выбор меняет пример на странице, но не создаёт дублирующий адрес.
Пошагово
Как получить результат в Систенте
-
Загрузите PDF, PNG, JPG, JPEG или WEBP в раздел документов.
-
Запустите OCR и дождитесь обработки всех страниц.
-
Сверьте текст, числа, заголовки и границы таблиц с оригиналом.
-
Скопируйте результат или экспортируйте его в Markdown, DOCX либо XLSX.
Что получится
Редактируемый документ вместо картинки
- Распознанный текст с сохранённой доступной структурой.
- Найденные таблицы и их содержимое.
- Экспорт в Markdown, DOCX или XLSX.
- Возможность проверить результат по страницам исходного файла.
Следующий вопрос
Связанные решения
Следующий шаг
Загрузите материал и проверьте на своей задаче
OCR стоит 1 рубль за обработанную страницу; распознанный документ можно экспортировать в Markdown, DOCX или XLSX.